我没文化，但我能做世界上的一切胖友，不知道你行走江湖，有没有过这样的烦恼然后这里有一个神器，但是很值得一说
听我说，谢谢你，因为你温暖了四季在搜索框中输入想要表达的意思，然后在词性栏中选择成语AI可以立刻扔给你几十个或者几百个选项背景越暗，系统推荐越高
如果遇到听不懂的地方，可以点一下鼠标查看具体解释。
不仅仅是中国人比如当你想脱口而出一句鹅姑娘，但又想知道有没有更华丽的中文表达，也可以一键搞定
怎么样够方便吗是不是有点妈妈再也不用担心我词穷了
来自清华的逆向词典
这个神器叫WantWords，逆向词典。
背后的AI来头不小:诞生于清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室，项目导师为孙茂松教授和刘志远副教授所谓反向，就是不像常规词典那样，不以词求义，而是给词典一个描述，帮助你找词
解决话到嘴边却突然想不起来怎么说的舌尖现象。
帮助新语言学习者
帮助不会选词的诵读困难患者
这个反向字典背后的核心AI叫做多通道反向字典模型，AAAI 2020已经入选相关论文。
具体来说，多通道反向字典模型采用双向LSTM和注意力作为基本框架，并在其中添加了四个特定的特征预测器多个预测器用于识别输入查询中目标词的不同特征一方面，可以通过特征选择嵌入质量差的目标词另一方面，也可以过滤掉与正确的目标词几乎嵌入但具有矛盾特征的词
换句话说，AI可以更准确地选词。
所谓等级制度，是用来区分一个词是实体还是概念，实体下面会分出各种实体。
在语言学中，意义是指最小的不可分割的语义单位语言学家认为，语义系统可以应用于任何语言，并不与特定的语言相关
比如男孩这个词可以用人类，男性，儿童三种含义来表达，而女孩这个词可以用人类，女性，儿童的组合来表达。
新算法已经过测试，相关的新系统正在开发中。
如前所述，WantWords逆向词典最早诞生于清华NLP实验室，主要由齐和于2019年完成。
在与果壳交流时，叶表示，起初他们并没有推广这个项目，但周围同学的反馈都不错直到去年11月，这个项目突然火起来，访问量突然大增，把服务器都压垮了从那时起，WantWords受到了更多的关注，并获得了许多志愿者的建议和技术支持
根据R&D团队的最新公告，在今年除夕之前，对反向单词搜索的新算法进行了测试，其性能较原算法有了显著提升除了反向词典，研究团队还开发了名句语义检索和推荐系统，中文词语搭配查询系统
目前这两个系统都没有对外开放，有兴趣的朋友可以边看论文边蹲着。
相关论文:
参考链接: